Giới thiệu khóa học :
Bạn có bao giờ tự hỏi làm thế nào để biến những dữ liệu phức tạp thành thông tin rõ ràng và dễ hiểu?
Bạn muốn biết cách khai thác tối đa dữ liệu để đưa ra những quyết định kinh doanh chính xác?
Bạn đã từng gặp khó khăn khi cần tổng hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau?
Bạn đã sẵn sàng để trở thành người dẫn đầu trong lĩnh vực phân tích dữ liệu với Power BI chưa?
Dữ liệu đóng vai trò thiết yếu trong sự thành công của doanh nghiệp. Việc khai thác tối đa các dữ liệu và ý nghĩa của chúng sẽ mang lại nhiều giá trị to lớn hơn cho quá trình kinh doanh của doanh nghiệp. Microsoft Power BI là công cụ đắc lực giúp doanh nghiệp thực hiện điều này một cách nhanh chóng và dễ dàng.
Power BI cho phép doanh nghiệp tận dụng các nguồn dữ liệu hiện có hoặc dữ liệu được thu thập từ hoạt động sản xuất và kinh doanh hàng ngày. Với khả năng xử lý dữ liệu theo thời gian thực, Power BI cung cấp cho doanh nghiệp cái nhìn toàn diện và chính xác về mọi hoạt động kinh doanh. Điều này hỗ trợ các phòng ban và lãnh đạo cấp cao trong việc kiểm soát, theo dõi và phân tích hiệu quả hoạt động, từ đó đưa ra những quyết định chính xác và kịp thời.
Khóa học “Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)” tại Master Learning Hub Academy được thiết kế nhằm cung cấp cho học viên kiến thức và kỹ năng chuyên sâu, giúp học viên tự tin sử dụng Power BI để phân tích dữ liệu một cách hiệu quả và chuyên nghiệp. Tham gia khóa học này, bạn sẽ nắm vững toàn bộ quy trình sử dụng Power BI, từ kết nối và làm sạch dữ liệu, đến việc tạo ra những báo cáo và bảng điều khiển trực quan, giúp tối ưu hóa việc ra quyết định và nâng cao hiệu quả công việc trong môi trường doanh nghiệp.
Mục tiêu khóa học :
- Nắm vững các công cụ và tính năng của Power BI
- Phát triển kỹ năng phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu
- Thiết kế và tạo báo cáo để phân tích dữ liệu
- Áp dụng và thực hiện phân tích báo cáo nâng cao
- Quản lý và chia sẻ nội dung báo cáo
- Ứng dụng thực tiễn trong doanh nghiệp
Đối tượng tham gia :
- Nhân sự trong nhiều lĩnh vực kinh doanh, hành chính, marketing, tài chính, kế toán
- Các chuyên gia phân tích mong muốn được nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu và xây dựng báo cáo trực quan
- Nhân sự quản lý và chủ doanh nghiệp muốn biết cách đọc báo cáo Power BI để đưa ra các quyết định kinh doanh phù hợp
- Sinh viên chuyên ngành Business Analytics, Data Analytics, Data Science mong muốn tiếp cận kiến thức theo hướng ứng dụng thực tế trong doanh nghiệp
- Người đi làm trái ngành có nhu cầu chuyển đổi sang ngành phân tích dữ liệu
Giáo trình và tài liệu :
- Nội dung đào tạo theo giáo trình chính hãng Microsoft Official Courses (MOC) và kết hợp với kinh nghiệm làm việc thực tế.
Bằng cấp và chứng nhận :
- Chứng Chỉ Quốc Tế: Vượt qua kỳ thi quốc tế môn PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst, học viên sẽ đạt được chứng chỉ quốc tế Power BI Data Analyst Associate do Microsoft cấp, có giá trị toàn cầu.
- Chứng Nhận Hoàn Tất Khóa Học: Học viên tham dự trên 80% số buổi học và vượt qua bài kiểm tra cuối khóa sẽ nhận được chứng nhận hoàn tất khóa học (bản cứng) do Microsoft Global Training Partner cấp và được ghi nhận trực tiếp trên Microsoft Learn.
Nội dung khóa học :
Module 1: Khám phá phân tích dữ liệu
• Tổng quan về phân tích dữ liệu
• Vai trò trong lĩnh vực dữ liệu
• Nhiệm vụ của một nhà phân tích dữ liệu
Module 2: Bắt đầu xây dựng với Power BI
• Sử dụng Power BI
• Các thành phần cơ bản của Power BI
• Tìm hiểu và sử dụng dịch vụ Power BI
Module 3: Thu thập dữ liệu trong Power BI
• Lấy dữ liệu từ tệp
• Lấy dữ liệu từ nguồn dữ liệu quan hệ
• Tạo dynamic report với parameters
• Khắc phục vấn đề hiệu suất
• Xử lý lỗi nhập dữ liệu
Module 4: Làm sạch, chuyển đổi và tải dữ liệu trong Power BI
• Định hình dữ liệu ban đầu
• Đơn giản hóa cấu trúc dữ liệu
• Đánh giá và thay đổi kiểu dữ liệu cột
• Kết hợp nhiều bảng thành một bảng duy nhất
• Phân tích hồ sơ dữ liệu trong Power BI
• Sử dụng Advanced Editor để chỉnh sửa M code
Module 5: Mô tả mô hình Power BI Desktop
• Thiết kế Star schema
• Truy vấn phân tích
• Cấu hình visuals báo cáo
Module 6: Lựa chọn khung mô hình Power BI
• Mô tả các nguyên tắc cơ bản của mô hình Power BI
• Xác định khi nào nên phát triển import model
• Xác định khi nào nên phát triển DirectQuery model
• Xác định khi nào nên phát triển composite model
• Lựa chọn khung mô hình phù hợp
Module 7: Thiết kế semantic model trong Power BI
• Làm việc với table
• Tạo date table
• Làm việc với dimensions
• Xác định độ chi tiết của dữ liệu
• Làm việc với relationships và cardinality
• Giải quyết các thách thức về mô hình hóa
Module 8: Viết công thức DAX cho mô hình Power BI Desktop
• Viết công thức DAX
• Các kiểu dữ liệu DAX
• Làm việc với hàm DAX
• Sử dụng toán tử DAX
• Sử dụng biến DAX
Module 9: Thêm measures vào mô hình Power BI Desktop
• Tạo measures đơn giản
• Tạo measures phức hợp
• Tạo quick measures
• So sánh calculated columns • với measures
Module 10: Thêm bảng và cột tính toán vào mô hình Power BI Desktop
• Tạo calculated columns
• Tìm hiểu về row context
• Lựa chọn kỹ thuật để thêm cột
Module 11: Sử dụng hàm DAX time intelligence trong mô hình Power BI Desktop
• Sử dụng hàm DAX time intelligence
• Các phép tính time intelligence bổ sung
Module 12: Tối ưu hóa mô hình cho hiệu suất trong Power BI
• Đánh giá hiệu suất của measures, relationships và visuals
• Sử dụng biến để cải thiện hiệu suất và xử lý sự cố
• Giảm cardinality
• Tối ưu hóa mô hình DirectQuery với table-level storage
• Tạo và quản lý aggregations
Module 13: Thực thi bảo mật mô hình Power BI
• Hạn chế truy cập vào dữ liệu mô hình Power BI
• Hạn chế truy cập vào các đối tượng mô hình Power BI
• Áp dụng các phương pháp mô hình hóa tốt
Module 14: Xác định yêu cầu thiết kế báo cáo
• Xác định đối tượng người dùng
• Xác định loại báo cáo
• Xác định yêu cầu giao diện người dùng
• Xác định yêu cầu trải nghiệm người dùng
• Khám phá các thiết kế báo cáo
Module 15: Thiết kế báo cáo Power BI
• Thiết kế bố cục báo cáo phân tích
• Thiết kế báo cáo trực quan hấp dẫn
• Các đối tượng báo cáo
• Lựa chọn visuals báo cáo
• Lựa chọn visuals phù hợp với bố cục báo cáo
• Định dạng và cấu hình visualizations
• Làm việc với key performance indicators
Module 16: Cấu hình Power BI report filters
• Áp dụng bộ lọc vào cấu trúc báo cáo
• Áp dụng bộ lọc với slicers
• Thiết kế báo cáo với kỹ thuật lọc nâng cao
• Lọc tại thời điểm sử dụng
• Lựa chọn kỹ thuật lọc báo cáo
• Nghiên cứu điển hình - Cấu hình bộ lọc báo cáo dựa trên phản hồi
Module 17: Nâng cao thiết kế báo cáo Power BI cho trải nghiệm người dùng
• Thiết kế báo cáo hiển thị chi tiết
• Thiết kế báo cáo để làm nổi bật giá trị
• Thiết kế báo cáo hoạt động như ứng dụng
• Làm việc với bookmarks
• Thiết kế báo cáo cho điều hướng
• Làm việc với visual headers
• Thiết kế báo cáo với hỗ trợ tích hợp
• Tối ưu hóa hiệu suất báo cáo
• Tối ưu hóa báo cáo cho thiết bị di động
Module 18: Thực hiện phân tích trong Power BI
• Khám phá tóm tắt thống kê
• Xác định ngoại lệ với visuals Power BI
• Nhóm và phân loại dữ liệu để phân tích
• Áp dụng kỹ thuật clustering
• Thực hiện phân tích chuỗi thời gian
• Sử dụng tính năng Analyze
• Tạo what-if parameters
• Sử dụng specialized visuals
Module 19: Tạo báo cáo phân trang
• Thu thập dữ liệu
• Tạo báo cáo phân trang
• Làm việc với biểu đồ trên báo cáo
• Xuất bản báo cáo
Module 20: Tạo và quản lý workspaces trong Power BI
• Phân phối báo cáo hoặc dashboard
• Theo dõi việc sử dụng và hiệu suất
• Đề xuất chiến lược vòng đời phát triển
• Khắc phục sự cố dữ liệu bằng cách xem lineage
• Cấu hình bảo vệ dữ liệu
Module 21: Quản lý semantic models trong Power BI
• Sử dụng Power BI gateway để kết nối với nguồn dữ liệu tại chỗ
• Cấu hình lịch làm mới semantic model
• Cấu hình cài đặt làm mới gia tăng
• Quản lý và quảng bá semantic models
• Khắc phục sự cố kết nối dịch vụ
• Tăng hiệu suất với query caching (Premium)
Module 22: Tạo dashboards trong Power BI
• Cấu hình data alerts
• Khám phá dữ liệu bằng cách đặt câu hỏi
• Xem xét Quick insights
• Thêm theme cho dashboard
• Ghim trang báo cáo trực tiếp vào dashboard
• Cấu hình dashboard thời gian thực
• Thiết lập chế độ xem di động
Module 23: Thực thi row-level security
• Cấu hình row-level security bằng static method
• Cấu hình row-level security bằng dynamic method
Học viên nhận xét khóa học ?
Văn Toàn
"Rất bất ngờ khi gặp lại các thầy ở Trung Tâm Nhất Nghệ đã từng dạy mình trước đây. Các thầy dạy rất tận tâm và nhiệt tình. Chúc Master Learning Hub ngày càng phát triển nha."
Việt Thanh
"Em chân thành cảm ơn các thầy tại trung tâm đã hỗ trợ em rất nhiều trong suốt khóa học. Các thầy rất nhiệt tình và dạy theo case study thực tế của từng doanh nghiệp. Không khí học tập tại đây thực sự rất thoải mái và hiệu quả."
Đức Huy
"Các giảng viên hỗ trợ mình rất nhiều trong quá trình học và sau giờ học. Các thầy rất nhiệt tình. Giáo trình được biên soạn chi tiết, hướng dẫn từng bước rất dễ thực hành. Chúc Master Learning Hub Academy ngày càng thành công hơn nữa."
Hoàng Khang
"Vô tình biết đến Master Learning Hub Academy, gặp lại thầy Chung Tấn Lộc đã dạy mình MCSA ở Nhất Nghệ cách đây 5 năm. Rất nhiều chương trình học mới, đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp. Vote 5* cho trung tâm."
Ngọc Mai
"Khóa học về Digital Marketing Executive giúp mình có khả năng tự thiết kế website và đưa lên top Google. Tất cả những kiến thức và kỹ năng mà mình đã học được từ khoá học này đều rất bổ ích và thú vị. Mình rất cảm kích sự vui vẻ và ân cần của đội ngũ giáo viên tại Trung Tâm."
