Giới thiệu khóa học :
Bạn có bao giờ tự hỏi làm thế nào để biến những dữ liệu phức tạp thành thông tin rõ ràng và dễ hiểu?
Bạn muốn biết cách khai thác tối đa dữ liệu để đưa ra những quyết định kinh doanh chính xác?
Bạn đã từng gặp khó khăn khi cần tổng hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau?
Bạn đã sẵn sàng để trở thành người dẫn đầu trong lĩnh vực phân tích dữ liệu với Power BI chưa?
Dữ liệu đóng vai trò thiết yếu trong sự thành công của doanh nghiệp. Việc khai thác tối đa các dữ liệu và ý nghĩa của chúng sẽ mang lại nhiều giá trị to lớn hơn cho quá trình kinh doanh của doanh nghiệp. Microsoft Power BI là công cụ đắc lực giúp doanh nghiệp thực hiện điều này một cách nhanh chóng và dễ dàng.
Power BI cho phép doanh nghiệp tận dụng các nguồn dữ liệu hiện có hoặc dữ liệu được thu thập từ hoạt động sản xuất và kinh doanh hàng ngày. Với khả năng xử lý dữ liệu theo thời gian thực, Power BI cung cấp cho doanh nghiệp cái nhìn toàn diện và chính xác về mọi hoạt động kinh doanh. Điều này hỗ trợ các phòng ban và lãnh đạo cấp cao trong việc kiểm soát, theo dõi và phân tích hiệu quả hoạt động, từ đó đưa ra những quyết định chính xác và kịp thời.
Khóa học “Ứng Dụng Power BI Trong Doanh Nghiệp (PL-300)” tại Master Learning Hub Academy được thiết kế nhằm cung cấp cho học viên kiến thức và kỹ năng chuyên sâu, giúp học viên tự tin sử dụng Power BI để phân tích dữ liệu một cách hiệu quả và chuyên nghiệp. Tham gia khóa học này, bạn sẽ nắm vững toàn bộ quy trình sử dụng Power BI, từ kết nối và làm sạch dữ liệu, đến việc tạo ra những báo cáo và bảng điều khiển trực quan, giúp tối ưu hóa việc ra quyết định và nâng cao hiệu quả công việc trong môi trường doanh nghiệp.
Mục tiêu khóa học :
- Nắm vững các công cụ và tính năng của Power BI
- Phát triển kỹ năng phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu
- Thiết kế và tạo báo cáo để phân tích dữ liệu
- Áp dụng và thực hiện phân tích báo cáo nâng cao
- Quản lý và chia sẻ nội dung báo cáo
- Ứng dụng thực tiễn trong doanh nghiệp
Đối tượng tham gia :
- Nhân sự trong nhiều lĩnh vực kinh doanh, hành chính, marketing, tài chính, kế toán
- Các chuyên gia phân tích mong muốn được nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu và xây dựng báo cáo trực quan
- Nhân sự quản lý và chủ doanh nghiệp muốn biết cách đọc báo cáo Power BI để đưa ra các quyết định kinh doanh phù hợp
- Sinh viên chuyên ngành Business Analytics, Data Analytics, Data Science mong muốn tiếp cận kiến thức theo hướng ứng dụng thực tế trong doanh nghiệp
- Người đi làm trái ngành có nhu cầu chuyển đổi sang ngành phân tích dữ liệu
Giáo trình và tài liệu :
- Nội dung đào tạo theo giáo trình chính hãng Microsoft Official Courses (MOC) và kết hợp với kinh nghiệm làm việc thực tế.
Bằng cấp và chứng nhận :
- Chứng Chỉ Quốc Tế: Vượt qua kỳ thi quốc tế môn PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst, học viên sẽ đạt được chứng chỉ quốc tế Power BI Data Analyst Associate do Microsoft cấp, có giá trị toàn cầu.
- Chứng Nhận Hoàn Tất Khóa Học: Học viên tham dự trên 80% số buổi học và vượt qua bài kiểm tra cuối khóa sẽ nhận được chứng nhận hoàn tất khóa học (bản cứng) do Microsoft Global Training Partner cấp.
Nội dung khóa học :
Module 1: Làm quen với Power BI Desktop
• Tổng quan về data analysis.
• Hệ sinh thái Microsoft 365.
• Quy trình xử lý dữ liệu và trực quan hóa báo cáo (Exploratory Data Analysis & Reporting)
• Ứng dụng các dịch vụ trong Microsoft Power BI.
• Sử dụng Power Query và Power Pivot.
• Lab 1: Import Data từ Excel vào Power BI và thiết kế báo cáo đầu tiên.
Module 2: Thao tác dữ liệu với Power Query
• Kết nối với các nguồn dữ liệu (Import & Connect Data sources).
• Chuyển đổi và chỉnh sửa dữ liệu theo các điều kiện (Transform data with rules).
• Kết hợp nhiều bảng lại với nhau (Merge queries).
• Các thao tác hay sử dụng: Unpivot, Promote Headers, Split columns, Change column type,...
• Một số lưu ý trong Ngôn ngữ M trong Power Query.
• Lab 2: Thao tác dữ liệu với Power Query trong báo cáo bán hàng.
Module 3: Xây dựng mô hình dữ liệu (Data Model) trong Power BI
• Các khái niệm cơ bản về Data Model.
• Kiến trúc Star Schema (mô hình Fact/Dimension) trong thiết kế.
• Biểu diễn các quan hệ (Relationship) của các bảng và kết nối chúng.
• Lab 3: Thiết kế Data Model trong báo cáo bán hàng.
Module 4: Thiết kế công thức và tính toán với ngôn ngữ DAX
• Khái niệm về DAX và phần mềm hỗ trợ.
• Các phương thức tính toán trong Power BI: Measures và Calculated Tables/ Columns.
• Kiểm soát bộ lọc dữ liệu (Filter data) với DAX Context.
• Kỹ thuật sử dụng biến lưu (VARIABLE) trong DAX.
• Kỹ thuật sử dụng điều kiện chọn (SELECTEDVALUE) để tùy chỉnh báo cáo.
• Lab 4: Ứng dụng DAX trong báo cáo bán hàng.
Module 5: Sử dụng biểu đồ hiệu quả khi xây dựng báo cáo
• Lựa chọn biểu đồ phù hợp với nhu cầu và các best practices.
• Điều chỉnh màu sắc, kích thước của biểu đồ.
• Tinh chỉnh theo điều kiện (Conditional Formatting).
• Tạo chú thích (Tooltip) và kết nối các trang báo cáo.
• Lab 5: Thiết kế nội dung trong báo cáo bán hàng.
Module 6: Bài tập lớn và ôn tập kiến thức giữa khóa
• Thực hiện bài tập lớn để áp dụng kiến thức đã học vào tình huống thực tế.
• Ôn tập và củng cố lại các nội dung đã học từ các buổi trước.
• Thảo luận và giải đáp các thắc mắc của học viên.
Module 7: Triển khai báo cáo Power BI trong doanh nghiệp (phần 1)
• Quy trình triển khai Power BI Service (Online).
• Chia sẻ báo cáo từ Power BI Desktop lên Power BI Service.
• Lưu trữ data trên SharePoint/OneDrive và kết nối Power BI.
• Thiết kế giải pháp tự động làm mới dữ liệu trong Power BI Online theo nhu cầu.
• Lab 7: Triển khai giải pháp tự động làm mới dữ liệu.
Module 8: Triển khai báo cáo Power BI trong doanh nghiệp (phần 2)
• Bảo mật thông tin với Row-Level Security (RLS).
• Quản lý người dùng sử dụng báo cáo.
• Tạo dashboard tập trung trên Power BI Service với nhiều báo cáo.
• Thiết kế bản in báo cáo nâng cao với Power BI Paginated Reports Builder.
• Lab 8: Tạo dashboard tập trung trên Power BI Service.
Module 9: Tối ưu quy trình chuyển đổi dữ liệu cho Power BI Power Query với KNIME Analytics Platform
• Những hạn chế của Power Query trong thiết kế, xử lý, vận hành dữ liệu lớn tại doanh nghiệp.
• Giới thiệu nền tảng KNIME Analytics Platform trong tác vụ xử lý dữ liệu lớn.
• Thiết kế quy trình chuyển đổi dữ liệu trên KNIME với PIVOT, UNPIVOT, GROUPBY, ROW FILTER, MATH FORMULA.
• Tích hợp KNIME vào giải pháp tự động làm mới dữ liệu.
• Lab 9: KNIME Data Transformation.
Module 10: Tổng kết khóa học và hướng dẫn ôn thi PL-300
• Tổng kết nội dung khóa học.
• Nhận xét phần bài tập lớn của học viên.
• Hướng dẫn đăng ký và ôn thi chứng chỉ Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300).
Đăng ký khóa học:
Học viên nhận xét khóa học ?
Văn Toàn
"Rất bất ngờ khi gặp lại các thầy ở Trung Tâm Nhất Nghệ đã từng dạy mình trước đây. Các thầy dạy rất tận tâm và nhiệt tình. Chúc Master Learning Hub ngày càng phát triển nha."
Việt Thanh
"Em chân thành cảm ơn các thầy tại trung tâm đã hỗ trợ em rất nhiều trong suốt khóa học. Các thầy rất nhiệt tình và dạy theo case study thực tế của từng doanh nghiệp. Không khí học tập tại đây thực sự rất thoải mái và hiệu quả."
Đức Huy
"Các giảng viên hỗ trợ mình rất nhiều trong quá trình học và sau giờ học. Các thầy rất nhiệt tình. Giáo trình được biên soạn chi tiết, hướng dẫn từng bước rất dễ thực hành. Chúc Master Learning Hub Academy ngày càng thành công hơn nữa."
Hoàng Khang
"Vô tình biết đến Master Learning Hub Academy, gặp lại thầy Chung Tấn Lộc đã dạy mình MCSA ở Nhất Nghệ cách đây 5 năm. Rất nhiều chương trình học mới, đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp. Vote 5* cho trung tâm."
Ngọc Mai
"Khóa học về Digital Marketing Executive giúp mình có khả năng tự thiết kế website và đưa lên top Google. Tất cả những kiến thức và kỹ năng mà mình đã học được từ khoá học này đều rất bổ ích và thú vị. Mình rất cảm kích sự vui vẻ và ân cần của đội ngũ giáo viên tại Trung Tâm."
