Giới thiệu khóa học:
– Bạn muốn xây dựng các ứng dụng AI trên Microsoft Azure?
– Bạn muốn hiểu cách triển khai chatbot AI, hệ thống tìm kiếm thông minh và các ứng dụng xử lý dữ liệu trên Cloud?
– Bạn muốn học cách các doanh nghiệp đang vận hành hệ thống AI thực tế với khả năng mở rộng, bảo mật và xử lý dữ liệu lớn?
Ngày nay, AI không chỉ là tạo chatbot hay dùng ChatGPT. Để một ứng dụng AI hoạt động ổn định trong doanh nghiệp, hệ thống cần có khả năng triển khai trên Cloud, lưu trữ dữ liệu, xử lý lượng truy cập lớn, kết nối nhiều dịch vụ và vận hành an toàn trong thực tế.
Khóa học “Microsoft Azure AI Cloud Developer (AI-200)” của Master Learning Hub Academy được thiết kế dành cho lập trình viên và kỹ sư CNTT muốn phát triển các ứng dụng AI hiện đại trên nền tảng Azure. Trong khóa học, học viên sẽ được hướng dẫn cách triển khai ứng dụng AI lên Cloud, quản lý hệ thống bằng Containers và Kubernetes, xây dựng backend tự động, xử lý dữ liệu theo thời gian thực và kết nối nhiều dịch vụ Azure thành một hệ thống hoàn chỉnh. Bên cạnh đó, học viên cũng sẽ tìm hiểu cách xây dựng hệ thống tìm kiếm thông minh cho AI, quản lý dữ liệu hiệu quả, tối ưu hiệu suất ứng dụng và theo dõi hoạt động của hệ thống trong môi trường doanh nghiệp. Thông qua các bài thực hành thực tế, học viên sẽ từng bước xây dựng một hệ thống AI hoàn chỉnh trên Microsoft Azure với khả năng mở rộng, bảo mật và sẵn sàng triển khai cho doanh nghiệp.
Mục tiêu khóa học:
- Triển khai và quản lý ứng dụng AI bằng Containers trên Azure.
- Sử dụng Azure Container Apps và Azure Kubernetes Service (AKS).
- Xây dựng hệ thống backend AI theo kiến trúc serverless.
- Kết nối và xử lý dữ liệu cho các ứng dụng AI.
- Triển khai tìm kiếm vector phục vụ RAG và Semantic Search.
- Làm việc với Azure Cosmos DB, PostgreSQL và Redis.
- Xây dựng hệ thống xử lý sự kiện theo thời gian thực.
- Tích hợp Azure Service Bus và Event Grid vào ứng dụng AI.
- Quản lý secrets và cấu hình ứng dụng an toàn.
- Theo dõi và giám sát ứng dụng AI bằng logs, metrics và telemetry.
- Tối ưu hiệu suất, khả năng mở rộng và chi phí trên Azure.
Đối tượng tham gia:
- Sinh viên công nghệ thông tin tại các trường Cao đẳng, Đại học muốn tìm hiểu và phát triển ứng dụng AI trên nền tảng Cloud.
- Lập trình viên và nhà phát triển ứng dụng mong muốn mở rộng kiến thức về triển khai hệ thống AI và ứng dụng trên Microsoft Azure.
- Kỹ sư phần mềm, kỹ sư hệ thống và chuyên viên CNTT muốn nâng cao kỹ năng xây dựng, quản lý và vận hành các ứng dụng AI trên Cloud.
- Những người đang làm việc với AI, dữ liệu hoặc hệ thống doanh nghiệp muốn tìm hiểu cách triển khai các giải pháp AI thực tế trên nền tảng Azure.
- Chủ doanh nghiệp, Trưởng nhóm, Trưởng phòng và các nhà quản lý mong muốn ứng dụng AI để tối ưu vận hành, nâng cao hiệu quả làm việc của đội ngũ.
- Các cá nhân mong muốn phát triển theo định hướng AI Engineer, Cloud Developer hoặc Cloud Solution Architect trong môi trường doanh nghiệp hiện đại.
Giáo trình và tài liệu:
- Nội dung đào tạo theo giáo trình chính hãng Microsoft và kết hợp với kinh nghiệm làm việc thực tế.
Bằng cấp và chứng nhận:
- Chứng Chỉ Quốc Tế: Vượt qua kỳ thi quốc tế môn AI-200: Develop AI cloud solutions on Azure, học viên sẽ đạt được chứng chỉ quốc tế Azure AI Cloud Developer Associate do Microsoft cấp, có giá trị toàn cầu. cấp.
- Chứng Nhận Hoàn Tất Khóa Học: Học viên tham dự trên 80% số buổi học và vượt qua bài kiểm tra cuối khóa sẽ nhận được chứng nhận hoàn tất khóa học (bản cứng) do Microsoft Global Training Partner cấp và được ghi nhận trực tiếp trên Microsoft Learn
Nội dung khóa học:
Module 1: Quản lý Containers với Azure Container Registry
• Tổng quan về Container Registry
• Quản lý images và repositories
• Build và chạy images tự động
• Quản lý phiên bản container
Module 2: Triển khai Containers với Azure App Service
• Deploy ứng dụng container lên Azure
• Cấu hình môi trường chạy ứng dụng
• Quản lý cấu hình ứng dụng
• Theo dõi và xử lý lỗi ứng dụng
Module 3: Triển khai ứng dụng với Azure Container Apps
• Tổng quan Azure Container Apps
• Deploy ứng dụng bằng CLI và YAML
• Sử dụng biến môi trường và secrets
• Kết nối private container registry
• Kiểm tra logs và trạng thái ứng dụng
Module 4: Quản lý và giám sát Container Apps
• Cập nhật phiên bản ứng dụng an toàn
• Quản lý vòng đời ứng dụng
• Theo dõi logs và xử lý lỗi
• Kiểm tra tình trạng ứng dụng
• Tối ưu tài nguyên và scaling
Module 5: Tự động mở rộng ứng dụng Container
• Cấu hình scale rules
• Event-driven scaling với KEDA
• Tối ưu hiệu suất và chi phí
• Quản lý revisions và scaling modes
Module 6: Triển khai ứng dụng với Azure Kubernetes Service (AKS)
• Tổng quan Kubernetes trên Azure
• Tạo deployment manifests
• Triển khai ứng dụng trên AKS
• Expose services và endpoints
Module 7: Cấu hình ứng dụng trên AKS
• Quản lý ConfigMaps
• Quản lý secrets
• Persistent storage cho ứng dụng
• Cấu hình môi trường runtime
Module 8: Theo dõi và xử lý lỗi trên AKS
• Theo dõi logs và metrics
• Kiểm tra pods và services
• Xử lý lỗi kết nối và endpoint
Module 9: Làm việc với Azure Cosmos DB
• Tổng quan Cosmos DB for NoSQL
• Kết nối và truy vấn dữ liệu
• Sử dụng SDK với ứng dụng AI
• Thiết kế dữ liệu cho AI workloads
Module 10: Tìm kiếm Vector với Azure Cosmos DB
• Lưu embeddings trong Cosmos DB
• Thực hiện vector search
• Semantic Search
• Kết hợp metadata filtering
• Tự động cập nhật embeddings
Module 11: Tối ưu hiệu suất Cosmos DB
• Quản lý indexes
• Composite indexes
• Tối ưu vector indexes
• Giảm chi phí truy vấn
• Tối ưu consistency levels
Module 12: Làm việc với Azure Database for PostgreSQL
• Tổng quan PostgreSQL trên Azure
• Kết nối cơ sở dữ liệu
• Thiết kế schemas
• Truy vấn dữ liệu
• Kết nối ứng dụng và SDK
Module 13: Vector Search với PostgreSQL
• Sử dụng pgvector
• Lưu và truy vấn embeddings
• Semantic Retrieval
• Xây dựng RAG pipelines
• Quản lý vector indexes
Module 14: Tối ưu PostgreSQL cho AI Workloads
• Tối ưu pgvector
• Tối ưu data layout
• Scaling hệ thống
• Tối ưu kết nối và hiệu suất
Module 15: Làm việc với Azure Managed Redis
• Tổng quan Redis trên Azure
• Data operations
• Best practices khi phát triển ứng dụng
• Tích hợp Redis vào AI applications
Module 16: Event Messaging với Redis
• Publish/Subscribe
• Redis Streams
• Queue và event processing
• Event-driven workflows
Module 17: Vector Storage với Redis
• Lưu vector data trong Redis
• Tìm kiếm vector
• Tối ưu dữ liệu vector
• Semantic retrieval
Module 18: Queue và xử lý tác vụ AI với Azure Service Bus
• Tổng quan Azure Service Bus
• Queues và Topics
• Thiết kế message cho AI workloads
• Reliable message processing
Module 19: Event-Driven AI Workflows với Azure Event Grid
• Tổng quan Event Grid
• Event-driven architecture
• Custom events
• Retry policies và event delivery
Module 20: Xây dựng AI Backend với Azure Functions
• Azure Functions cho AI workloads
• Serverless architecture
• Triggers và bindings
• Quản lý secrets và cấu hình
• Authentication và access control
Module 21: Quản lý Secrets với Azure Key Vault
• Lưu trữ secrets và certificates
• Kết nối Key Vault với ứng dụng
• Secret rotation
• Tối ưu truy cập secrets
Module 22: Quản lý cấu hình ứng dụng
• Azure App Configuration
• Feature flags
• Kết nối Key Vault
• Quản lý application settings
Module 23: Theo dõi ứng dụng với OpenTelemetry
• Tổng quan OpenTelemetry
• Tracing và telemetry
• Kết nối Azure Monitor
• Theo dõi distributed systems
Module 24: Phân tích Logs và Metrics
• Truy vấn logs với KQL
• Theo dõi lỗi và hiệu suất
• Dashboard và monitoring
• Alerts và anomaly detection
Học viên nhận xét khóa học ?
Văn Toàn
"Rất bất ngờ khi gặp lại các thầy ở Trung Tâm Nhất Nghệ đã từng dạy mình trước đây. Các thầy dạy rất tận tâm và nhiệt tình. Chúc Master Learning Hub ngày càng phát triển nha."
Việt Thanh
"Em chân thành cảm ơn các thầy tại trung tâm đã hỗ trợ em rất nhiều trong suốt khóa học. Các thầy rất nhiệt tình và dạy theo case study thực tế của từng doanh nghiệp. Không khí học tập tại đây thực sự rất thoải mái và hiệu quả."
Đức Huy
"Các giảng viên hỗ trợ mình rất nhiều trong quá trình học và sau giờ học. Các thầy rất nhiệt tình. Giáo trình được biên soạn chi tiết, hướng dẫn từng bước rất dễ thực hành. Chúc Master Learning Hub Academy ngày càng thành công hơn nữa."
Hoàng Khang
"Vô tình biết đến Master Learning Hub Academy, gặp lại thầy Chung Tấn Lộc đã dạy mình MCSA ở Nhất Nghệ cách đây 5 năm. Rất nhiều chương trình học mới, đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp. Vote 5* cho trung tâm."
Ngọc Mai
"Khóa học về Digital Marketing Executive giúp mình có khả năng tự thiết kế website và đưa lên top Google. Tất cả những kiến thức và kỹ năng mà mình đã học được từ khoá học này đều rất bổ ích và thú vị. Mình rất cảm kích sự vui vẻ và ân cần của đội ngũ giáo viên tại Trung Tâm."
