Giới thiệu khóa học:
Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cách doanh nghiệp vận hành, từ chăm sóc khách hàng, xử lý tài liệu, tìm kiếm thông tin đến tự động hóa quy trình làm việc. Thay vì chỉ tạo ra các chatbot đơn giản, các tổ chức ngày nay đang hướng tới việc xây dựng những AI Agent có khả năng đọc dữ liệu, sử dụng công cụ, đưa ra quyết định và hỗ trợ công việc giống như một trợ lý số thực thụ.
Khóa học “Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer (AI-103)” là chương trình mới nhất của Microsoft, được xây dựng để thay thế cho chương trình AI-102, dành cho các lập trình viên và kỹ sư CNTT muốn xây dựng các ứng dụng AI hiện đại trên nền tảng Azure. Học viên sẽ được hướng dẫn cách lựa chọn và triển khai mô hình AI, xây dựng ứng dụng hội thoại thông minh, phát triển AI Agent, kết nối dữ liệu doanh nghiệp, xử lý văn bản, hình ảnh, giọng nói và tài liệu, đồng thời triển khai các giải pháp AI an toàn và có trách nhiệm.
Mục tiêu khóa học:
- Hiểu cách hoạt động của các mô hình AI hiện đại.
- Triển khai và sử dụng các mô hình AI trên Azure.
- Xây dựng chatbot và ứng dụng AI hội thoại.
- Tạo AI Agent có khả năng sử dụng công cụ và dữ liệu doanh nghiệp.
- Kết nối AI với tài liệu, dữ liệu nội bộ và hệ thống doanh nghiệp.
- Xây dựng hệ thống hỏi đáp thông minh dựa trên dữ liệu riêng của tổ chức.
- Tích hợp AI với Microsoft Teams và Microsoft 365.
- Xử lý văn bản, hình ảnh, giọng nói và tài liệu bằng AI.
- Tạo hình ảnh và video bằng trí tuệ nhân tạo.
- Đánh giá, tối ưu và quản lý hiệu quả các giải pháp AI.
- Áp dụng các nguyên tắc AI có trách nhiệm và an toàn dữ liệu.
Đối tượng tham gia:
- Lập trình viên muốn phát triển ứng dụng AI.
- Kỹ sư phần mềm và kỹ sư hệ thống.
- Chuyên viên CNTT muốn ứng dụng AI vào công việc.
- Solution Architect và Technical Consultant.
- Chủ doanh nghiệp, Trưởng nhóm, Trưởng phòng và các nhà quản lý mong muốn ứng dụng AI để tối ưu vận hành, nâng cao hiệu quả làm việc của đội ngũ.
- Người đã sử dụng ChatGPT, Gemini hoặc Claude AI và mong muốn xây dựng AI Workspace, Knowledge Base, Workflow và AI Agent cho công việc thực tế.
- Yêu cầu: Học viên đã hoàn tất chương trình AZ-104 hoặc AZ-204 hoặc có kiến thức tương đương, có kiến thức lập trình cơ bản C# hoặc Python.
Giáo trình và tài liệu:
- Nội dung đào tạo theo giáo trình chính hãng Microsoft và kết hợp với kinh nghiệm làm việc thực tế.
Bằng cấp và chứng nhận:
- Chứng Chỉ Quốc Tế: Vượt qua kỳ thi quốc tế môn AI-103: Developing AI Apps and Agents on Azure, học viên sẽ đạt được chứng chỉ quốc tế Azure AI Apps and Agents Developer Associate do Microsoft cấp, có giá trị toàn cầu. cấp.
- Chứng Nhận Hoàn Tất Khóa Học: Học viên tham dự trên 80% số buổi học và vượt qua bài kiểm tra cuối khóa sẽ nhận được chứng nhận hoàn tất khóa học (bản cứng) do Microsoft Global Training Partner cấp và được ghi nhận trực tiếp trên Microsoft Learn
Nội dung khóa học:
Module 1: Làm quen với AI và nền tảng Azure AI
• Tổng quan về trí tuệ nhân tạo
• Các loại ứng dụng AI phổ biến hiện nay
• Giới thiệu Microsoft Foundry
• Công cụ và môi trường phát triển AI
• Nguyên tắc AI có trách nhiệm
Module 2: Lựa chọn và triển khai mô hình AI
• Khám phá thư viện mô hình AI
• So sánh và lựa chọn mô hình phù hợp
• Triển khai mô hình trên Azure
• Kiểm tra và đánh giá hiệu quả mô hình
Module 3: Xây dựng ứng dụng hội thoại với AI
• Tạo ứng dụng hỏi đáp thông minh
• Quản lý hội thoại với người dùng
• Kết nối mô hình AI vào ứng dụng
• Tạo phản hồi tự động bằng AI
Module 4: Kết hợp AI với các công cụ hỗ trợ
• Cho AI truy cập Internet để tìm kiếm thông tin
• Cho AI đọc và xử lý tập tin
• Cho AI thực hiện tính toán
• Kết nối AI với API và hệ thống bên ngoài
Module 5: Nâng cao chất lượng phản hồi của AI
• Viết câu lệnh hiệu quả cho AI
• Kết nối AI với dữ liệu riêng của doanh nghiệp
• Huấn luyện và tinh chỉnh mô hình
• Các phương pháp tối ưu kết quả trả về
Module 6: Xây dựng AI an toàn và có trách nhiệm
• Nhận diện các rủi ro khi sử dụng AI
• Kiểm soát nội dung không phù hợp
• Đảm bảo quyền riêng tư và dữ liệu cá nhân
• Áp dụng các tiêu chuẩn AI có trách nhiệm
Module 7: Xây dựng AI Agent
• AI Agent là gì?
• Các thành phần của AI Agent
• Tạo Agent đầu tiên trên Azure
• Kiểm thử và triển khai Agent
Module 8: Mở rộng khả năng cho AI Agent
• Kết nối Agent với công cụ tùy chỉnh
• Tạo chức năng riêng cho Agent
• Tương tác với hệ thống doanh nghiệp
• Tự động hóa các tác vụ nghiệp vụ
Module 9: Kết nối Agent với các dịch vụ bên ngoài
• Cơ chế kết nối công cụ cho Agent
• Quản lý và sử dụng nhiều công cụ khác nhau
• Mở rộng khả năng xử lý của Agent
Module 10: Xây dựng Agent sử dụng dữ liệu doanh nghiệp
• Tạo kho tri thức cho Agent
• Kết nối tài liệu nội bộ
• Tìm kiếm và truy xuất thông tin thông minh
• Xây dựng hệ thống hỏi đáp theo dữ liệu riêng
Module 11: Tích hợp Agent với Microsoft 365
• Đưa Agent vào Microsoft Teams
• Kết nối dữ liệu Microsoft 365
• Kiểm thử và tối ưu Agent trong môi trường doanh nghiệp
Module 12: Xây dựng quy trình làm việc tự động bằng AI
• Thiết kế quy trình làm việc với Agent
• Kết hợp nhiều bước xử lý tự động
• Theo dõi và quản lý quy trình
Module 13: Phát triển Agent nâng cao
• Quản lý vòng đời Agent
• Mở rộng khả năng Agent
• Tích hợp nhiều nguồn dữ liệu và công cụ
Module 14: Xây dựng hệ thống nhiều Agent phối hợp
• Nhiều Agent làm việc cùng nhau
• Phân chia nhiệm vụ giữa các Agent
• Điều phối quy trình xử lý
• Các mô hình phối hợp Agent
Module 15: Triển khai và quản lý Agent trong doanh nghiệp
• Công bố Agent cho người dùng
• Quản lý Agent tập trung
• Theo dõi hiệu suất và hoạt động
Module 16: Phân tích văn bản bằng AI
• Nhận diện ngôn ngữ
• Trích xuất thông tin quan trọng
• Nhận diện dữ liệu nhạy cảm
• Phân tích nội dung văn bản
Module 17: Xây dựng Agent xử lý văn bản
• Tạo Agent đọc và phân tích nội dung
• Tự động xử lý tài liệu và thông tin
Module 18: Xây dựng ứng dụng AI hỗ trợ giọng nói
• Chuyển giọng nói thành văn bản
• Chuyển văn bản thành giọng nói
• Ứng dụng AI trong giao tiếp bằng giọng nói
Module 19: Tạo ứng dụng xử lý âm thanh
• Làm việc với dữ liệu âm thanh
• Tùy chỉnh giọng đọc
• Tạo phản hồi bằng giọng nói tự nhiên
Module 20: Xây dựng Voice Agent
• Agent giao tiếp bằng giọng nói
• Kết hợp AI hội thoại và xử lý âm thanh
Module 21: Xây dựng trợ lý AI giọng nói thời gian thực
• Tương tác trực tiếp với người dùng
• Hội thoại bằng giọng nói theo thời gian thực
Module 22: Dịch ngôn ngữ bằng AI
• Dịch văn bản
• Dịch giọng nói
• Ứng dụng đa ngôn ngữ
Module 23: Phân tích hình ảnh bằng AI
• Hiểu nội dung trong hình ảnh
• Hỏi đáp dựa trên hình ảnh
• Xây dựng ứng dụng AI xử lý hình ảnh
Module 24: Tạo hình ảnh bằng AI
• Các mô hình tạo ảnh hiện đại
• Thiết kế yêu cầu tạo ảnh hiệu quả
• Tích hợp tạo ảnh vào ứng dụng
Module 25: Tạo video bằng AI
• Tạo video từ mô tả văn bản
• Tự động hóa quá trình sản xuất nội dung video
Module 26: Phân tích nội dung hình ảnh nâng cao
• Nhận diện thông tin trong hình ảnh
• Trích xuất dữ liệu có cấu trúc
Module 27: Xây dựng giải pháp AI đa phương thức
• Kết hợp văn bản, hình ảnh và âm thanh
• Phân tích nhiều loại dữ liệu trong cùng một ứng dụng
Module 28: Phát triển ứng dụng phân tích nội dung
• Tự động đọc và xử lý nội dung
• Trích xuất thông tin phục vụ nghiệp vụ
Module 29: Khai thác dữ liệu từ tài liệu
• Nhận diện hóa đơn, hợp đồng và biểu mẫu
• Trích xuất dữ liệu tự động
• Xây dựng quy trình xử lý tài liệu thông minh
Module 30: Xây dựng hệ thống tìm kiếm tri thức bằng AI
• Tạo kho dữ liệu tìm kiếm thông minh
• Tìm kiếm thông tin bằng ngôn ngữ tự nhiên
• Kết hợp AI với dữ liệu doanh nghiệp
• Xây dựng trợ lý tra cứu thông minh
Học viên nhận xét khóa học ?
Văn Toàn
"Rất bất ngờ khi gặp lại các thầy ở Trung Tâm Nhất Nghệ đã từng dạy mình trước đây. Các thầy dạy rất tận tâm và nhiệt tình. Chúc Master Learning Hub ngày càng phát triển nha."
Việt Thanh
"Em chân thành cảm ơn các thầy tại trung tâm đã hỗ trợ em rất nhiều trong suốt khóa học. Các thầy rất nhiệt tình và dạy theo case study thực tế của từng doanh nghiệp. Không khí học tập tại đây thực sự rất thoải mái và hiệu quả."
Đức Huy
"Các giảng viên hỗ trợ mình rất nhiều trong quá trình học và sau giờ học. Các thầy rất nhiệt tình. Giáo trình được biên soạn chi tiết, hướng dẫn từng bước rất dễ thực hành. Chúc Master Learning Hub Academy ngày càng thành công hơn nữa."
Hoàng Khang
"Vô tình biết đến Master Learning Hub Academy, gặp lại thầy Chung Tấn Lộc đã dạy mình MCSA ở Nhất Nghệ cách đây 5 năm. Rất nhiều chương trình học mới, đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp. Vote 5* cho trung tâm."
Ngọc Mai
"Khóa học về Digital Marketing Executive giúp mình có khả năng tự thiết kế website và đưa lên top Google. Tất cả những kiến thức và kỹ năng mà mình đã học được từ khoá học này đều rất bổ ích và thú vị. Mình rất cảm kích sự vui vẻ và ân cần của đội ngũ giáo viên tại Trung Tâm."
