Giới thiệu khóa học:
– Bạn có đang mất quá nhiều thời gian để viết code thủ công?
– Bạn có muốn tăng tốc phát triển ứng dụng với AI nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu?
– Bạn có tò mò cách các Developers hiện đại đang sử dụng Claude, Cursor và AI Coding Tools để build sản phẩm nhanh hơn gấp nhiều lần?
AI đang thay đổi ngành phát triển phần mềm nhanh hơn bao giờ hết. Developer thời AI không chỉ “code” — mà còn biết cách làm việc cùng AI để lên ý tưởng, xây dựng sản phẩm, tự động hóa workflows và tối ưu toàn bộ quy trình development.
Khóa học “Master AI Vibe Coding with Claude” là chương trình đào tạo thực chiến giúp học viên làm chủ mô hình phát triển phần mềm hiện đại với AI thông qua Claude và các AI Development Tools. Trong khóa học, học viên sẽ được trực tiếp trải nghiệm cách ứng dụng AI vào toàn bộ quy trình phát triển phần mềm hiện đại — từ hỗ trợ coding, debugging, lên kế hoạch development cho đến xây dựng frontend/backend với sự hỗ trợ của AI.
Nếu bạn muốn trở thành thế hệ Developer mới — nơi AI không thay thế lập trình viên mà giúp lập trình viên làm việc nhanh hơn, thông minh hơn và tạo ra nhiều giá trị hơn — thì đây là thời điểm phù hợp để bắt đầu.
Mục tiêu khóa học:
- Hiểu tư duy AI-assisted Software Development và xu hướng AI-native development hiện đại
- Làm việc hiệu quả với Claude và các AI Coding Tools trong toàn bộ quy trình phát triển phần mềm
- Tăng tốc coding, debugging, development planning và product building với AI
- Ứng dụng Prompt Engineering và Context Engineering để tối ưu chất lượng AI output
- Xây dựng frontend/backend applications với sự hỗ trợ của AI
- Thiết kế AI-assisted workflows, automation pipelines và multi-agent systems hiện đại
- Tối ưu hiệu suất development nhưng vẫn đảm bảo khả năng kiểm soát và tư duy hệ thống
- Biết cách xử lý và phân tích dữ liệu từ: CSV, JSON, YAML, CLI Output, Log hệ thống...
- Xây dựng và triển khai AI-powered applications trong môi trường thực tế
- Sẵn sàng thích nghi với thế hệ Software Engineering mới trong thời đại AI
Đối tượng tham gia:
- Software Developers muốn tăng tốc quá trình coding và development với AI
- Backend Developers, Frontend Developers và Full-stack Developers muốn ứng dụng AI vào workflow thực tế
- Technical Leads và Engineering Teams muốn tiếp cận mô hình AI-assisted Software Development hiện đại
- Product Builders và Startup Founders muốn xây dựng sản phẩm nhanh hơn cùng AI
- Doanh nghiệp muốn đào tạo đội ngũ kỹ thuật theo hướng Infrastructure Automation và Modern IT Operations.
- Yêu cầu đầu vào: Có kiến thức lập trình cơ bản (C#, HTML, CSS, SQL), hiểu workflow phát triển phần mềm, thành thạo thao tác cơ bản với Git/GitHub và Terminal/Command Line, có laptop phục vụ development (khuyến khích tối thiểu 16GB RAM), có tài khoản Claude và API Anthropic để thực hành; kinh nghiệm với framework Backend/Frontend hiện đại hoặc AI Coding Tools là lợi thế nhưng không bắt buộc.
Giáo trình và tài liệu:
- Nội dung đào tạo theo giáo trình biên soạn độc quyền của Master Learning Hub và kết hợp với kinh nghiệm làm việc thực tế.
Bằng cấp và chứng nhận:
- Chứng Nhận Hoàn Tất Khóa Học: được cấp cho Học Viên tham dự trên 80% số buổi học và vượt qua bài kiểm tra cuối khóa.
Nội dung khóa học:
Module 1: Xây dựng tư duy phát triển phần mềm trong thời đại AI
• Hiểu khái niệm “AI Vibe Coding” và xu hướng AI-assisted development hiện đại
• Nhận thức cách AI đang thay đổi vai trò của Software Developer và Engineering Teams
• Phân biệt sự chuyển dịch từ Traditional Coding → Prompt-driven Development → AI-assisted Product Building
• Khám phá hệ sinh thái AI Development Tools hiện nay như Claude, ChatGPT, Copilot, Cursor và AI Coding Agents
• Hình thành AI Builder Mindset và tư duy làm việc cùng AI
• Tìm hiểu các sản phẩm, ứng dụng và startup được hỗ trợ phát triển bằng AI
Module 2: Nền tảng AI dành cho Developer & Product Builders
• Hiểu cách Large Language Models (LLMs) hoạt động
• Phân biệt điểm mạnh và giới hạn của Claude, ChatGPT, GitHub Copilot và các AI Coding Tools hiện đại
• Hiểu về Tokens, Context Window, Memory và Inference
• Nắm được vòng đời xử lý Prompt → Context → Output
• Hiểu các lỗi phổ biến khi làm việc với AI như Hallucination, Context Loss và Prompt Ambiguity
• Biết cách giao tiếp hiệu quả với AI để tối ưu kết quả sinh code và xử lý tác vụ
• Xây dựng AI-first Development Mindset dành cho lập trình viên hiện đại
Module 3: Quy trình phát triển ứng dụng hiện đại với AI
• Hiểu toàn bộ vòng đời phát triển ứng dụng (ADLC)
• Tư duy xây dựng AI-powered applications trong thực tế
• Thiết lập quy trình quản lý source code với Git & GitHub
• Sử dụng Environment Variables và quản lý cấu hình an toàn
• Tìm hiểu Claude Code và cách AI hỗ trợ developer workflow
• Thiết lập AI Development Environment chuyên nghiệp
• Phân biệt CLI Workflows, IDE Workflows và Browser-based AI Workflows
• Ứng dụng Claude trong Product Ideation, Requirement Analysis, Development Planning, Project Structure Design và AI-assisted Coding
• Xây dựng AI-assisted Software Development Workflow hiện đại cho cá nhân và team development
Module 4: Kỹ thuật xây dựng AI Workflows chuyên nghiệp
• Hiểu thế nào là một Prompt hiệu quả
• Xây dựng Prompt theo framework Role – Task – Format
• Ứng dụng Zero-shot Prompting, Few-shot Prompting và Structured Prompting
• Tìm hiểu Prompt Chaining và AI Workflow Prompting
• Kỹ thuật Debug AI Output và Iterative Prompting Workflow
• Xây dựng Prompt Templates tái sử dụng cho development workflows
• Prompting cho AI Code Generation và AI-assisted Development
• Hiểu vai trò của Context Engineering trong AI Systems
• Quản lý Long Context, AI Memory và Context Persistence
• Tổ chức tài liệu .md để tối ưu AI workflows
• Kiểm soát hành vi và phạm vi hoạt động của AI
• Giảm Hallucination và tăng độ chính xác của AI Output
• Tìm hiểu các Context Design Patterns phổ biến
• Giới thiệu Harness Engineering và AI Workflow Architecture
• Thiết kế AI Harness cho development workflows
• Xây dựng AI Systems có khả năng sử dụng tools và automation
• Tìm hiểu Memory Systems, Persistent State và AI Workflow Orchestration
• Ứng dụng Verification & Feedback Loops trong AI Systems
• Thực hành xây dựng AI-assisted workflows thực tế
Module 5: Xây dựng ứng dụng AI từ đầu đến cuối
• Thiết lập môi trường AI Development thực tế
• Cài đặt và sử dụng .NET, Docker, IDE Tools và AI Coding Environment
• Thiết lập workflow coding hiện đại với AI
• Hiểu quy trình phát triển AI Application hoàn chỉnh
• Tổ chức Project Structure, Components và Development Workflow
• Xây dựng Frontend với AI Assistance
• Xây dựng Backend Logic bằng AI
• Kết nối Frontend và Backend
• AI-assisted Debugging & Troubleshooting
• Tối ưu tốc độ phát triển ứng dụng với AI tools
Module 6: Tự động hóa quy trình phát triển với AI
• Tìm hiểu GitHub Projects và AI-assisted Task Management
• Thiết lập quy trình làm việc hiện đại cho Development Teams
• Team Collaboration vs AI Collaboration
• Xây dựng Automation Workflows với AI
• Tìm hiểu Multi-agent Orchestration Fundamentals
• Thiết kế và phân chia vai trò cho nhiều AI Agents
• Xây dựng AI Workflow Pipelines
• Quản lý Tasks, Context và Agent States
• Tối ưu Product Development Workflow với AI Systems
• Xây dựng AI-assisted Engineering Workflow dành cho team development hiện đại
Module 7: Triển khai ứng dụng AI vào môi trường thực tế
• Tổng quan về Deployment và Production Environment
• Hiểu quy trình triển khai ứng dụng từ Local → Staging → Production
• Hosting AI-powered Applications
• Thiết lập Production-ready Environment
• Giới thiệu CI/CD Workflows hiện đại
• Modernize Development Workflows với AI
• Tối ưu hiệu suất và khả năng mở rộng của ứng dụng
• Thiết lập AI-ready Infrastructure cho hệ thống thực tế
• Best Practices khi vận hành AI-assisted applications trong môi trường production
Học viên nhận xét khóa học ?
Văn Toàn
"Rất bất ngờ khi gặp lại các thầy ở Trung Tâm Nhất Nghệ đã từng dạy mình trước đây. Các thầy dạy rất tận tâm và nhiệt tình. Chúc Master Learning Hub ngày càng phát triển nha."
Việt Thanh
"Em chân thành cảm ơn các thầy tại trung tâm đã hỗ trợ em rất nhiều trong suốt khóa học. Các thầy rất nhiệt tình và dạy theo case study thực tế của từng doanh nghiệp. Không khí học tập tại đây thực sự rất thoải mái và hiệu quả."
Đức Huy
"Các giảng viên hỗ trợ mình rất nhiều trong quá trình học và sau giờ học. Các thầy rất nhiệt tình. Giáo trình được biên soạn chi tiết, hướng dẫn từng bước rất dễ thực hành. Chúc Master Learning Hub Academy ngày càng thành công hơn nữa."
Hoàng Khang
"Vô tình biết đến Master Learning Hub Academy, gặp lại thầy Chung Tấn Lộc đã dạy mình MCSA ở Nhất Nghệ cách đây 5 năm. Rất nhiều chương trình học mới, đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp. Vote 5* cho trung tâm."
Ngọc Mai
"Khóa học về Digital Marketing Executive giúp mình có khả năng tự thiết kế website và đưa lên top Google. Tất cả những kiến thức và kỹ năng mà mình đã học được từ khoá học này đều rất bổ ích và thú vị. Mình rất cảm kích sự vui vẻ và ân cần của đội ngũ giáo viên tại Trung Tâm."
