Giới thiệu khóa học:
Trong thời đại mà dữ liệu trở thành nguồn sức mạnh cốt lõi cho mọi quyết định chiến lược, việc xây dựng và quản lý các giải pháp dữ liệu toàn diện không chỉ là một nhu cầu mà còn là chìa khóa giúp doanh nghiệp tạo nên lợi thế cạnh tranh. Microsoft Fabric là một nền tảng phân tích dữ liệu tiên tiến, tích hợp các công cụ mạnh mẽ như Lakehouse, Data Factory, Power BI, và Real-Time Intelligence, mang đến khả năng xử lý và phân tích dữ liệu từ đầu đến cuối một cách liền mạch và hiệu quả.
Khóa học “DP-600: Microsoft Fabric Analytics Engineer” được thiết kế đặc biệt để cung cấp cho học viên các kỹ năng cần thiết nhằm làm chủ Microsoft Fabric. Qua khóa học, học viên sẽ được hướng dẫn cách thiết kế và triển khai quy trình thu thập, xử lý, lưu trữ và trực quan hóa dữ liệu. Mục tiêu cuối cùng là đảm bảo hệ thống dữ liệu không chỉ hoạt động tối ưu mà còn đáp ứng tiêu chuẩn cao nhất về hiệu suất và bảo mật.
Mục tiêu khóa học:
- Hiểu và triển khai các giải pháp phân tích dữ liệu end-to-end trên Microsoft Fabric.
- Xây dựng và quản lý lakehouses, data warehouses, và data pipelines.
- Sử dụng Apache Spark, Delta Lake và Dataflows Gen2 để xử lý và tối ưu hóa dữ liệu.
- Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để tạo ra các báo cáo trực quan và hỗ trợ ra quyết định.
- Áp dụng Real-Time Intelligence để phân tích dữ liệu thời gian thực với KQL và Power BI.
- Bảo mật và giám sát các giải pháp dữ liệu trong Microsoft Fabric.
Đối tượng tham gia:
- Sinh viên công nghệ thông tin tại các trường Cao đẳng, Đại học.
- Chuyên gia phân tích dữ liệu (Data Analysts) và kỹ sư dữ liệu (Data Engineers) mong muốn nâng cao kỹ năng sử dụng Microsoft Fabric.
Thời lượng:
- Thời lượng: 40 giờ
- Ngày học: Thứ 2, 4, 6/ Thứ 3, 5, 7/ Thứ 7 - CN
- Thời gian: 18h30 - 21h30
- Hình thức đào tạo: Online
Giáo trình và tài liệu:
- Nội dung đào tạo theo giáo trình chính hãng Microsoft Official Courses (MOC), kết hợp với kinh nghiệm làm việc thực tế
Bằng cấp và chứng nhận:
- Chứng Chỉ Quốc Tế: Vượt qua kỳ thi quốc tế môn DP-600, học viên sẽ đạt được chứng chỉ quốc tế Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate do Microsoft cấp, có giá trị toàn cầu.
- Chứng Nhận Hoàn Tất Khóa Học: được cấp cho Học Viên tham dự trên 80% số buổi học và vượt qua bài kiểm tra cuối khóa.
Nội dung khóa học:
Module 1: Giới thiệu về phân tích end-to-end bằng Microsoft Fabric
• Khám phá phân tích end-to-end với Microsoft Fabric
• Vai trò của các nhóm dữ liệu và Microsoft Fabric
• Kích hoạt và sử dụng Microsoft Fabric
Module 2: Quản trị Microsoft Fabric
• Hiểu về kiến trúc Fabric
• Vai trò của quản trị viên Fabric
• Quản lý bảo mật và quản trị dữ liệu trong Fabric
Module 3: Thu nhận dữ liệu với Dataflows Gen2 trong Microsoft Fabric
• Hiểu về Dataflows Gen2 trong Microsoft Fabric
• Khám phá Dataflows Gen2 trong Microsoft Fabric
• Tích hợp Dataflows Gen2 và Pipelines trong Microsoft Fabric
Module 4: Thu nhận dữ liệu với Spark và Microsoft Fabric notebooks
• Kết nối dữ liệu với Spark
• Ghi dữ liệu vào lakehouse
• Cân nhắc cách sử dụng dữ liệu đã thu thập
Module 5: Sử dụng Data Factory pipelines trong Microsoft Fabric
• Hiểu về pipelines
• Sử dụng Copy Data activity
• Sử dụng pipeline templates
• Chạy và giám sát pipelines
Module 6: Bắt đầu với lakehouses trong Microsoft Fabric
• Tìm hiểu Microsoft Fabric Lakehouse
• Làm việc với Microsoft Fabric Lakehouses
• Khám phá và chuyển đổi dữ liệu trong lakehouse
Module 7: Tổ chức Fabric lakehouse với kiến trúc medallion
• Miêu tả kiến trúc medallion
• Triển khai kiến trúc medallion trong Fabric
• Truy vấn và báo cáo dữ liệu trong Fabric lakehouse
• Cân nhắc về quản lý lakehouse
Module 8: Sử dụng Apache Spark trong Microsoft Fabric
• Chuẩn bị để sử dụng Apache Spark
• Chạy mã Spark
• Làm việc với dữ liệu trong Spark dataframe
• Làm việc với dữ liệu bằng Spark SQL
• Trực quan hóa dữ liệu trong Spark notebook
Module 9: Làm việc với Delta Lake tables trong Microsoft Fabric
• Hiểu về Delta Lake
• Tạo delta tables
• Làm việc với delta tables trong Spark
• Sử dụng delta tables với dữ liệu streaming
Module 10: Bắt đầu với data warehouses trong Microsoft Fabric
• Hiểu các khái niệm cơ bản về data warehouse
• Tìm hiểu data warehouses trong Fabric
• Truy vấn và chuyển đổi dữ liệu
• Chuẩn bị dữ liệu để phân tích và báo cáo
• Bảo mật và giám sát data warehouse
Module 11: Tải dữ liệu vào Microsoft Fabric data warehouse
• Khám phá các chiến lược tải dữ liệu
• Sử dụng data pipelines để tải dữ liệu vào warehouse
• Tải dữ liệu bằng T-SQL
• Tải và chuyển đổi dữ liệu với Dataflows Gen2
Module 12: Truy vấn data warehouse trong Microsoft Fabric
• Sử dụng SQL query editor
• Khám phá visual query editor
• Sử dụng các công cụ để truy vấn warehouse
Module 13: Giám sát Microsoft Fabric data warehouse
• Giám sát capacity metrics
• Theo dõi hoạt động hiện tại
• Giám sát các truy vấn
Module 14: Hiểu về khả năng mở rộng trong Power BI
• Miêu tả ý nghĩa của các mô hình có khả năng mở rộng
• Triển khai các thực tiễn tốt nhất về Power BI data modeling
• Cấu hình các datasets lớn
Module 15: Tạo các mối quan hệ trong Power BI model
• Hiểu về model relationships
• Thiết lập relationships
• Sử dụng các hàm DAX relationship
• Hiểu cách đánh giá relationships
Module 16: Sử dụng các công cụ để tối ưu hiệu suất Power BI
• Sử dụng Performance analyzer
• Khắc phục hiệu suất DAX bằng DAX Studio
• Tối ưu hóa mô hình dữ liệu bằng Best Practice Analyzer
Module 17: Áp dụng bảo mật trong Power BI model
• Hạn chế truy cập vào dữ liệu trong Power BI model
• Hạn chế truy cập vào các đối tượng trong Power BI model
• Áp dụng các best practice về mô hình hóa dữ liệu
Đăng ký khóa học:
Học viên nhận xét khóa học ?
Văn Toàn
"Rất bất ngờ khi gặp lại các thầy ở Trung Tâm Nhất Nghệ đã từng dạy mình trước đây. Các thầy dạy rất tận tâm và nhiệt tình. Chúc Master Learning Hub ngày càng phát triển nha."
Việt Thanh
"Em chân thành cảm ơn các thầy tại trung tâm đã hỗ trợ em rất nhiều trong suốt khóa học. Các thầy rất nhiệt tình và dạy theo case study thực tế của từng doanh nghiệp. Không khí học tập tại đây thực sự rất thoải mái và hiệu quả."
Đức Huy
"Các giảng viên hỗ trợ mình rất nhiều trong quá trình học và sau giờ học. Các thầy rất nhiệt tình. Giáo trình được biên soạn chi tiết, hướng dẫn từng bước rất dễ thực hành. Chúc Master Learning Hub Academy ngày càng thành công hơn nữa."
Hoàng Khang
"Vô tình biết đến Master Learning Hub Academy, gặp lại thầy Chung Tấn Lộc đã dạy mình MCSA ở Nhất Nghệ cách đây 5 năm. Rất nhiều chương trình học mới, đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp. Vote 5* cho trung tâm."
Ngọc Mai
"Khóa học về Digital Marketing Executive giúp mình có khả năng tự thiết kế website và đưa lên top Google. Tất cả những kiến thức và kỹ năng mà mình đã học được từ khoá học này đều rất bổ ích và thú vị. Mình rất cảm kích sự vui vẻ và ân cần của đội ngũ giáo viên tại Trung Tâm."