Giới thiệu khóa học:
Bạn đã sẵn sàng trở thành người tiên phong trong cuộc cách mạng AI tại doanh nghiệp của mình chưa?
– Bạn có muốn tối ưu hóa quy trình làm việc và giảm thiểu các tác vụ lặp đi lặp lại?
– Bạn có quan tâm đến việc tạo ra những báo cáo dữ liệu chi tiết và trực quan?
– Bạn có muốn xây dựng một trợ lý ảo thông minh để cải thiện dịch vụ khách hàng?
Hãy tưởng tượng bạn có thể tiết kiệm hàng giờ đồng hồ nhờ tự động hóa các tác vụ nhàm chán, tạo ra những báo cáo chi tiết và trực quan chỉ với vài cú nhấp chuột, và cung cấp cho khách hàng của mình một trợ lý ảo có thể trả lời mọi câu hỏi của họ ngay lập tức. Tất cả những điều này đều nằm trong tầm tay của bạn với khóa học “Tự động hóa vận hành doanh nghiệp bằng AI”. Bạn sẽ không chỉ cải thiện kỹ năng cá nhân mà còn đóng góp lớn cho sự thành công của doanh nghiệp.
Trong suốt khóa học, bạn sẽ được dẫn dắt qua từng bước của quá trình tự động hóa quy trình làm việc. Bạn sẽ tìm hiểu cách tích hợp các công cụ và ứng dụng để tối ưu hóa hiệu suất công việc. Với những case study thực tế, bạn sẽ thấy rõ cách các công cụ này có thể giải quyết những vấn đề cụ thể trong doanh nghiệp của mình. Bạn có thể tạo ra sự khác biệt lớn trong công việc hàng ngày và nâng cao năng suất đáng kể.
Khóa học “Tự động hóa vận hành doanh nghiệp bằng AI” không chỉ trang bị cho học viên các kỹ năng tự động hóa và phân tích dữ liệu hiện đại mà còn giúp học viên áp dụng các công nghệ tiên tiến vào thực tế công việc hàng ngày. Đây là cơ hội để học viên nâng cao hiệu suất làm việc và tối ưu hóa quy trình trong doanh nghiệp.
Mục tiêu khóa học:
- Hiểu rõ về Robotic Process Automation (RPA) và cách áp dụng trong doanh nghiệp.
- Nắm vững kỹ năng sử dụng Microsoft Power Apps và Power Automate để tự động hóa các quy trình kinh doanh.
- Tạo và tùy chỉnh các báo cáo dữ liệu, dashboard với Power BI.
- Xây dựng và triển khai các chatbot trợ lý ảo thông minh bằng Microsoft Copilot Studio
- Kết hợp các công cụ: Power Automate for Desktop, Power Automate, Power BI và Microsoft 365 Copilot để tối ưu hóa quy trình làm việc và nâng cao hiệu suất công việc.
Đối tượng tham gia:
- Sinh viên CNTT tại các trường Cao đẳng, Đại học và nhân viên văn phòng.
- Quản lý và nhân viên các bộ phận kinh doanh, tài chính, và nhân sự.
- Chuyên viên phân tích dữ liệu.
- Bất kỳ ai quan tâm đến việc áp dụng công nghệ để tự động hóa quy trình công việc và nâng cao hiệu quả làm việc.
Thời lượng:
- Thời lượng: 32 giờ
- Ngày học: Thứ 2, 4, 6/ Thứ 3, 5, 7/ Thứ 7 - CN
- Thời gian: 19h00 - 22h00 hoặc 08h30 - 17h30 (Thứ 7, CN)
- Hình thức đào tạo: Online
Giáo trình và tài liệu:
- Nội dung đào tạo theo giáo trình chính hãng của Microsoft và kết hợp với giáo trình biên soạn độc quyền của Master Learning Hub Academy.
Bằng cấp và chứng nhận:
- Chứng Nhận Hoàn Tất Khóa Học: được cấp cho Học Viên tham dự trên 80% số buổi học và vượt qua bài kiểm tra cuối khóa.
Nội dung khóa học:
Học phần 1: Tự động hóa quy trình Robotic Process Automation (RPA)
Học phần này được thiết kế để giúp bạn nắm vững các kỹ năng cần thiết để tự động hóa các quy trình kinh doanh bằng Microsoft Power Automate. Bạn sẽ bắt đầu từ những kiến thức cơ bản và tiến đến những kỹ năng nâng cao, giúp bạn tự tin trong việc xây dựng và triển khai các quy trình tự động hóa một cách hiệu quả.
Case Study 1: Tự động hóa quy trình hóa đơn với Power Automate
Nhân viên của quán cà phê MLHUB cần nhập thông tin hóa đơn vào hệ thống quản lý trên máy tính.
Mục tiêu:
• Hướng dẫn cài đặt và sử dụng ứng dụng quản lý hóa đơn MLHUB.
• Tự động hóa quy trình nhập liệu hóa đơn, giảm thiểu công việc nhập liệu thủ công.
• Tăng hiệu quả và giảm sai sót trong quá trình nhập liệu.
Case Study 2: Kích hoạt Desktop Flow bằng Email Outlook
Sử dụng email Outlook để kích hoạt một desktop flow và truyền dữ liệu từ cloud flow.
Mục tiêu:
• Tạo một flow tự động kích hoạt khi nhận email mới.
• Chạy một desktop flow với các giá trị đầu vào cụ thể.
• Kết nối liền mạch giữa các dịch vụ đám mây và ứng dụng desktop.
Case Study 3: Xây dựng và sử dụng mô hình AI để cải thiện trải nghiệm người dùng trong quy trình làm việc
Xây dựng và sử dụng mô hình AI để tự động hóa quy trình xử lý hóa đơn.
Mục tiêu:
• Tạo một mô hình AI tùy chỉnh để trích xuất thông tin từ các tài liệu.
• Tích hợp mô hình AI vào quy trình tự động hóa bằng Power Automate.
• Giảm thiểu công việc thủ công và cải thiện trải nghiệm người dùng.
Case Study 4: Sử dụng Microsoft Teams để nhận phê duyệt
Tạo quy trình tự động hóa việc phê duyệt hóa đơn bằng Microsoft Teams và Power Automate.
Mục tiêu:
• Thiết lập và kiểm tra quy trình phê duyệt hóa đơn qua Microsoft Teams.
• Quản lý các yêu cầu phê duyệt hóa đơn, giảm thiểu công việc thủ công.
• Tăng hiệu quả và quản lý dễ dàng.
Case Study 5: Tự động hóa ghi chú vào Excel bằng Power Automate
Tạo một quy trình trong Power Automate để tự động nhập dữ liệu vào Excel và sử dụng AI để tự động tạo bản tóm tắt hóa đơn.
Mục tiêu:
• Tạo một subflow trong Power Automate để ghi chú vào Excel.
• Sử dụng AI để tự động tạo bản tóm tắt hóa đơn, giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao độ chính xác.
• Dễ dàng quản lý dữ liệu và truy xuất thông tin trong Excel.
Case Study 6: Tự động hóa chuyển đổi tiền tệ với Power Automate Desktop
Sử dụng Power Automate Desktop để tự động hóa quy trình chuyển đổi tiền tệ và cập nhật giá trị mới vào tài liệu Excel.
Mục tiêu:
• Tạo quy trình tự động để chuyển đổi tiền từ USD sang tiền tệ khác.
• Tự động ghi kết quả chuyển đổi vào tệp Excel.
• Đảm bảo giá trị chuyển đổi chính xác.
Học phần 2: Tự động hóa quy trình trong doanh nghiệp (Microsoft Power Apps)
Trong học phần này, bạn sẽ học cách xây dựng và triển khai các ứng dụng mà không cần viết code, giúp tối ưu hóa quy trình làm việc và nâng cao hiệu suất công việc.
Case Study 7: Tạo ứng dụng đặt hàng máy pha cà phê với Power Apps
Tạo ứng dụng bằng Power Apps để các chi nhánh của MLHUB có thể đặt hàng máy pha cà phê.
Mục tiêu:
• Tạo ứng dụng cơ bản và xây dựng mô hình dữ liệu.
• Tạo ứng dụng quản lý và thêm tự động hóa quy trình phê duyệt bằng Power Automate.
• Quản lý hiệu quả quy trình đặt hàng máy pha cà phê.
Case Study 8: Tạo ứng dụng đặt hàng máy móc với Power Apps
Tạo một ứng dụng bằng Power Apps để lưu trữ và quản lý dữ liệu đơn đặt hàng máy móc.
Mục tiêu:
• Tạo một ứng dụng mà nhân viên văn phòng có thể dùng để xử lý đơn đặt hàng máy móc.
• Sử dụng Microsoft Dataverse để lưu trữ và quản lý dữ liệu hiệu quả.
• Tự động hóa quy trình đặt hàng để giảm thiểu công việc thủ công.
Case Study 9: Tạo ứng dụng thu thập báo cáo chi phí với Power Apps và Copilot
Sử dụng công cụ Copilot trong Power Apps để tạo một ứng dụng giúp nhân viên báo cáo chi phí khi mua laptop và máy tính bảng.
Mục tiêu:
• Dùng AI để tạo và chỉnh sửa bảng dữ liệu.
• Tạo một ứng dụng trong Power Apps để nhân viên nhập và gửi báo cáo chi phí.
• Tự động hóa quy trình thu thập và quản lý chi phí.
Case Study 10: Tạo ứng dụng quản lý đơn hàng máy móc
Tạo một ứng dụng quản lý đơn hàng máy móc bằng Microsoft Dataverse.
Mục tiêu:
• Xây dựng một ứng dụng để quản lý đơn hàng máy móc.
• Thêm các cột dữ liệu mới để hỗ trợ quản lý và theo dõi đơn hàng.
• Tự động hóa quy trình quản lý đơn hàng để làm việc hiệu quả hơn.
Case Study 11: Tự động hóa quy trình phê duyệt với Power Automate
Tạo một ứng dụng đặt hàng máy bằng Power Apps và tự động hóa quy trình phê duyệt.
Mục tiêu:
• Tạo quy trình phê duyệt tự động bằng Power Automate.
• Gửi email tự động đến người phê duyệt và thực hiện hành động dựa trên phản hồi của họ.
• Quản lý quy trình phê duyệt một cách hiệu quả và tiết kiệm thời gian.
Học phần 3: Xây dựng báo cáo chuyên nghiệp (Microsoft Power BI)
Học phần này được thiết kế để giúp người dùng hiểu rõ và sử dụng hiệu quả Microsoft Power BI, một công cụ mạnh mẽ để trực quan hóa dữ liệu và tạo báo cáo. Bạn sẽ tự tin tạo ra các dashboard chuyên nghiệp.
Case Study 12: Nhập, biến đổi và kết hợp dữ liệu với Power BI Desktop
Hướng dẫn cách nhập, biến đổi và kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau bằng Power BI Desktop.
Mục tiêu:
• Chuẩn bị dữ liệu cho báo cáo một cách hiệu quả và chính xác.
• Thực hiện các bước nhập và biến đổi dữ liệu để sẵn sàng cho phân tích và báo cáo.
Case Study 13: Tạo và khám phá mô hình dữ liệu với Power BI Desktop
Hướng dẫn tạo mô hình dữ liệu và khám phá dữ liệu bằng Power BI Desktop.
Mục tiêu:
• Tạo mô hình dữ liệu và kết nối các bảng dữ liệu với nhau.
• Khám phá dữ liệu và tạo biểu đồ trực quan để dễ dàng phân tích.
Case Study 14: Tạo và sử dụng cấu trúc phân cấp (Hierarchy) trong Power BI
Giám đốc Marketing của MLHUB phân tích dữ liệu doanh thu cho năm 2023 tại Úc.
Mục tiêu:
• Tạo và sử dụng cấu trúc phân cấp (hierarchies) trong Power BI để phân tích dữ liệu chi tiết hơn.
• Sắp xếp và tổ chức dữ liệu để phân tích chi tiết và dễ dàng hơn.
Case Study 15: Áp dụng chủ đề báo cáo tùy chỉnh trong Power BI
Phòng Marketing cung cấp các chủ đề màu tiêu chuẩn để sử dụng trong các báo cáo.
Mục tiêu:
• Tải lên và áp dụng một chủ đề màu tùy chỉnh từ tệp JSON trong Power BI.
• Thay đổi màu sắc và kiểu dáng để làm cho báo cáo trông đẹp và chuyên nghiệp hơn.
Case Study 16: Tùy chỉnh và thêm hình ảnh vào báo cáo Power BI
Điều chỉnh báo cáo để trở nên bắt mắt và cung cấp đầy đủ thông tin cho người xem.
Mục tiêu:
• Thêm hình nền, logo, thay đổi màu sắc và kích thước phông chữ trong báo cáo.
• Nhập các hình ảnh và biểu đồ tùy chỉnh vào báo cáo Power BI để làm cho báo cáo sinh động và dễ hiểu hơn.
Case Study 17: Tạo và sử dụng báo cáo Power BI trên thiết bị di động
Sử dụng Power BI để tạo báo cáo, xây dựng bảng điều khiển và tích hợp vào PowerPoint.
Mục tiêu:
• Tạo báo cáo Power BI được tối ưu hóa cho việc xem trên thiết bị di động.
• Xuất bản báo cáo và sử dụng storytelling (kể chuyện bằng dữ liệu) trong PowerPoint để trình bày hiệu quả.
Case Study 18: Chia sẻ và cộng tác trên Power BI Dashboard
Chia sẻ và cộng tác hiệu quả trên các bảng điều khiển Power BI.
Mục tiêu:
• Chia sẻ bảng điều khiển Power BI với đồng nghiệp để cùng làm việc.
• Truy cập và sử dụng bảng điều khiển Power BI trên thiết bị di động.
Học phần 4: Xây dựng chatbot trợ lý ảo (Microsoft Copilot Studio)
Học phần này được thiết kế để giúp bạn nắm vững các kỹ năng cần thiết để tạo ra các trợ lý ảo thông minh bằng Microsoft Copilot Studio. Bạn hoàn toàn tự tin xây dựng và triển khai các trợ lý ảo hiệu quả.
Case Study 19: Bắt đầu với AI tạo sinh - Tạo Copilot
Xây dựng chatbot bằng Microsoft Copilot Studio.
Mục tiêu:
• Hiểu cách tạo và triển khai Copilot từ bước đăng nhập đến khám phá giao diện người dùng.
• Phân tích hiệu suất của Copilot để đảm bảo hoạt động hiệu quả.
Case Study 20: Tạo Copilot đầu tiên
Microsoft Copilot Studio giúp tạo các giải pháp AI cho hỗ trợ khách hàng mà không cần viết code hoặc lập trình.
Mục tiêu:
• Tạo, triển khai và kiểm tra Copilot đầu tiên.
• Giải quyết các vấn đề hỗ trợ khách hàng một cách hiệu quả.
Case Study 21: Hỗ trợ khách hàng MLHUB Coffee
MLHUB Coffee muốn cải thiện dịch vụ hỗ trợ khách hàng để giảm chi phí và tăng sự hài lòng của khách hàng.
Mục tiêu:
• Cho phép khách hàng hỏi về trạng thái đơn hàng, thời gian giao hàng, thay đổi hoặc hủy đơn hàng.
• Hỗ trợ các đối tác B2B xem và hỏi về hóa đơn hoặc thanh toán.
Case Study 22: Tự động hóa quy trình hỗ trợ khách hàng với Microsoft Power Automate và Copilot Studio
MLHUB Coffee muốn cải thiện dịch vụ hỗ trợ khách hàng bằng cách tự động hóa các quy trình hỗ trợ.
Mục tiêu:
• Sử dụng Microsoft Power Automate để tự động xử lý các yêu cầu hỗ trợ khách hàng.
• Sử dụng Copilot Studio để tạo các chatbot trả lời tự động các câu hỏi của khách hàng về đơn hàng, giao hàng, và thanh toán.
Đăng ký khóa học:
Học viên nhận xét khóa học ?
Văn Toàn
"Rất bất ngờ khi gặp lại các thầy ở Trung Tâm Nhất Nghệ đã từng dạy mình trước đây. Các thầy dạy rất tận tâm và nhiệt tình. Chúc Master Learning Hub ngày càng phát triển nha."
Việt Thanh
"Em chân thành cảm ơn các thầy tại trung tâm đã hỗ trợ em rất nhiều trong suốt khóa học. Các thầy rất nhiệt tình và dạy theo case study thực tế của từng doanh nghiệp. Không khí học tập tại đây thực sự rất thoải mái và hiệu quả."
Đức Huy
"Các giảng viên hỗ trợ mình rất nhiều trong quá trình học và sau giờ học. Các thầy rất nhiệt tình. Giáo trình được biên soạn chi tiết, hướng dẫn từng bước rất dễ thực hành. Chúc Master Learning Hub Academy ngày càng thành công hơn nữa."
Hoàng Khang
"Vô tình biết đến Master Learning Hub Academy, gặp lại thầy Chung Tấn Lộc đã dạy mình MCSA ở Nhất Nghệ cách đây 5 năm. Rất nhiều chương trình học mới, đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp. Vote 5* cho trung tâm."
Ngọc Mai
"Khóa học về Digital Marketing Executive giúp mình có khả năng tự thiết kế website và đưa lên top Google. Tất cả những kiến thức và kỹ năng mà mình đã học được từ khoá học này đều rất bổ ích và thú vị. Mình rất cảm kích sự vui vẻ và ân cần của đội ngũ giáo viên tại Trung Tâm."
