Giới thiệu khóa học:
Trí tuệ nhân tạo đang định hình lại cách phần mềm được thiết kế, phát triển và vận hành. GitHub Copilot không chỉ là một công cụ hỗ trợ viết code, mà đã trở thành AI pair programmer – đồng hành cùng lập trình viên trong toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm. Tuy nhiên, việc sử dụng Copilot đúng cách, an toàn và có trách nhiệm mới là yếu tố quyết định hiệu quả và giá trị lâu dài cho cá nhân cũng như doanh nghiệp.
Khóa học “GitHub Copilot (GH-300)” tại Master Learning Hub Academy được thiết kế như một chương trình thực hành chuyên sâu về AI-assisted software development, giúp học viên hiểu rõ cách GitHub Copilot hoạt động, khai thác hiệu quả các tính năng từ cơ bản đến nâng cao, đồng thời tuân thủ các nguyên tắc Responsible AI của Microsoft và GitHub.
Thông qua các bài lab, tình huống thực tế và use case doanh nghiệp, học viên sẽ học cách cộng tác với AI để viết code nhanh hơn, chất lượng hơn, hỗ trợ kiểm thử, tối ưu quy trình phát triển và nâng cao năng suất đội ngũ kỹ thuật. Khóa học cũng trang bị nền tảng quan trọng để tổ chức sẵn sàng triển khai GitHub Copilot Business và Enterprise một cách an toàn, kiểm soát và bền vững.
Mục tiêu khóa học:
- Hiểu rõ cách GitHub Copilot hoạt động, dữ liệu và mô hình AI phía sau
- Áp dụng Responsible AI khi sử dụng Copilot trong dự án thực tế
- Thành thạo prompt engineering dành riêng cho lập trình
- Khai thác GitHub Copilot hiệu quả trên IDE, Chat và Command Line
- Đánh giá tác động của AI trong Software Development Lifecycle (SDLC)
Đối tượng tham gia:
- Lập trình viên (Software Developer) ở mọi cấp độ từ Junior đến Senior, mong muốn tăng tốc quá trình viết code, kiểm thử và refactor với AI.
- DevOps Engineer / Platform Engineer cần tích hợp AI vào quy trình phát triển và vận hành phần mềm.
- Technical Lead / Team Lead muốn chuẩn hóa cách sử dụng AI trong đội ngũ kỹ thuật.
- QA Engineer / Test Engineer quan tâm đến việc ứng dụng AI trong xây dựng và tối ưu kiểm thử phần mềm.
- Engineering Manager, CTO và các vị trí quản lý kỹ thuật đang tìm hiểu hoặc triển khai AI-assisted development trong tổ chức.
Giáo trình và tài liệu:
- Nội dung đào tạo theo giáo trình biên soạn độc quyền của Master Learning Hub Academy.
- Tài liệu tham khảo: Git & GitHub for DevOps Engineers, GitHub Actions Masterclass, Learning GitHub Actions for DevOps CI/CD, GitHub Copilot & ChatGPT for Devs.
- Bài tập thực hành & dự án nhóm thực tế.
Bằng cấp và chứng nhận:
- Chứng Chỉ Quốc Tế: Vượt qua kỳ thi quốc tế GH-300: GitHub Copilot, học viên sẽ đạt được chứng chỉ quốc tế GitHub Copilot do Microsoft cấp, có giá trị toàn cầu.
- Chứng Nhận Hoàn Tất Khóa Học: Học viên tham dự trên 80% số buổi học và vượt qua bài kiểm tra cuối khóa sẽ nhận được chứng nhận hoàn tất khóa học (bản cứng) do Microsoft Global Training Partner cấp.
Nội dung khóa học:
Module 1: Responsible AI với GitHub Copilot
• Tổng quan về Responsible AI trong phát triển phần mềm
• Nhận diện và giảm thiểu rủi ro khi sử dụng AI (Mitigate AI risks)
• Sáu nguyên tắc Responsible AI của Microsoft và GitHub
• Áp dụng Responsible AI khi sử dụng GitHub Copilot trong dự án thực tế
Module 2: Tổng quan về GitHub Copilot
• GitHub Copilot – AI pair programmer cho lập trình viên
• Cách tương tác hiệu quả với GitHub Copilot
• Cài đặt, cấu hình và xử lý sự cố GitHub Copilot
• Best practices khi sử dụng Copilot trong môi trường phát triển
Module 3: Prompt Engineering với GitHub Copilot
• Nền tảng và best practices của prompt engineering
• Quy trình xử lý prompt của GitHub Copilot (user prompt process flow)
• Dữ liệu của GitHub Copilot và các vấn đề liên quan đến privacy
• Tổng quan về Large Language Models (LLMs) trong GitHub Copilot
Module 4: Khai thác các tính năng nâng cao của GitHub Copilot
• Các advanced features của GitHub Copilot
• Kỹ thuật áp dụng Copilot trong các tình huống thực tế
• Tối ưu hiệu quả làm việc với Copilot trong dự án phần mềm
Module 5: GitHub Copilot trên nhiều môi trường làm việc
• Code completion với GitHub Copilot trong IDE
• Sử dụng GitHub Copilot Chat để hỗ trợ phát triển và debug
• GitHub Copilot cho Command Line (CLI)
• Lựa chọn cách sử dụng Copilot phù hợp với từng ngữ cảnh làm việc
Module 6: Quản lý và tùy chỉnh GitHub Copilot
• Các gói GitHub Copilot và khả năng quản lý, tùy chỉnh
• Contractual protections và cấu hình disable matching public code
• Quản lý content exclusions
• Xử lý các lỗi và sự cố thường gặp khi sử dụng GitHub Copilot
Module 7: Use Case AI cho Developer với GitHub Copilot
• Tăng năng suất lập trình viên với AI
• Cá nhân hóa cách sử dụng Copilot theo developer preferences
• Ứng dụng AI trong Software Development Lifecycle (SDLC)
• Nhận diện giới hạn của AI và đo lường hiệu quả sử dụng
Module 8: Phát triển Unit Test với GitHub Copilot
• Tổng quan công cụ và môi trường unit testing
• Sử dụng GitHub Copilot để tạo unit tests
• Đánh giá và cải tiến kết quả test sinh bởi AI
Module 9: GitHub Copilot Business
• Tổng quan GitHub Copilot for Business
• Các use case doanh nghiệp và customer stories
• Hướng dẫn triển khai GitHub Copilot Business trong tổ chức
Module 10: GitHub Copilot Enterprise
• Tổng quan GitHub Copilot Enterprise
• Chiến lược triển khai và mở rộng trong doanh nghiệp lớn
• Governance và kiểm soát AI ở cấp độ Enterprise
Module 11: Sử dụng GitHub Copilot với JavaScript
• Tổng quan GitHub Copilot trong phát triển JavaScript
• Viết, tối ưu và refactor JavaScript với Copilot
• Best practices cho dự án JavaScript thực tế
Module 12: Sử dụng GitHub Copilot với Python
• Tổng quan GitHub Copilot trong phát triển Python
• Hỗ trợ viết code, refactor và kiểm thử Python với AI
• Áp dụng Copilot cho các kịch bản Python thực tế
Module 13: Dự án tổng kết
• Ứng dụng AI trong DevOps pipeline.
• Xây dựng ứng dụng nhỏ (Tic-Tac-Toe) với AI, Dockerize & deploy, demo nhóm.
Đăng ký khóa học:
Học viên nhận xét khóa học ?
Văn Toàn
"Rất bất ngờ khi gặp lại các thầy ở Trung Tâm Nhất Nghệ đã từng dạy mình trước đây. Các thầy dạy rất tận tâm và nhiệt tình. Chúc Master Learning Hub ngày càng phát triển nha."
Việt Thanh
"Em chân thành cảm ơn các thầy tại trung tâm đã hỗ trợ em rất nhiều trong suốt khóa học. Các thầy rất nhiệt tình và dạy theo case study thực tế của từng doanh nghiệp. Không khí học tập tại đây thực sự rất thoải mái và hiệu quả."
Đức Huy
"Các giảng viên hỗ trợ mình rất nhiều trong quá trình học và sau giờ học. Các thầy rất nhiệt tình. Giáo trình được biên soạn chi tiết, hướng dẫn từng bước rất dễ thực hành. Chúc Master Learning Hub Academy ngày càng thành công hơn nữa."
Hoàng Khang
"Vô tình biết đến Master Learning Hub Academy, gặp lại thầy Chung Tấn Lộc đã dạy mình MCSA ở Nhất Nghệ cách đây 5 năm. Rất nhiều chương trình học mới, đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp. Vote 5* cho trung tâm."
Ngọc Mai
"Khóa học về Digital Marketing Executive giúp mình có khả năng tự thiết kế website và đưa lên top Google. Tất cả những kiến thức và kỹ năng mà mình đã học được từ khoá học này đều rất bổ ích và thú vị. Mình rất cảm kích sự vui vẻ và ân cần của đội ngũ giáo viên tại Trung Tâm."
