Giới thiệu khóa học :
Power BI là một dịch vụ phân tích kinh doanh của Microsoft, cung cấp khả năng trực quan hóa dữ liệu và thông tin kinh doanh một cách dễ dàng cho người dùng cuối để tạo ra các báo cáo và trang tổng quan.
Power BI cung cấp khả năng kết nối với nhiều loại nguồn dữ liệu, từ các ứng dụng của Microsoft như Excel đến các dịch vụ của bên thứ ba như Salesforce, và chuyển đổi chúng thành mô hình dữ liệu có cấu trúc để phân tích và trực quan hóa.
Công cụ này được sử dụng rộng rãi bởi các nhà phân tích dữ liệu, chuyên gia phân tích thông tin, và các bộ phận kinh doanh và tiếp thị để hỗ trợ quá trình ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Khóa học “Power BI Data Analyst” được thiết kế để trang bị cho học viên kiến thức và kỹ năng cần thiết để trở thành một nhà phân tích dữ liệu chuyên nghiệp sử dụng Power BI.
Khóa học cung cấp cho học viên kiến thức và kỹ năng toàn diện để làm chủ Power BI, từ việc kết nối với dữ liệu đến việc tạo ra những báo cáo và bảng điều khiển trực quan, đầy đủ thông tin.
Mục tiêu khóa học :
- Nắm vững các công cụ và tính năng của Power BI
- Phát triển kỹ năng phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu
- Thiết kế và tạo báo cáo để phân tích dữ liệu
- Áp dụng và thực hiện phân tích báo cáo nâng cao
- Quản lý và chia sẻ nội dung báo cáo
- Tạo báo cáo được phân trang trong Power BI
Đối tượng tham gia :
- Nhân sự trong nhiều lĩnh vực kinh doanh, hành chính, marketing, tài chính, kế toán, nhân sự, …
- Các chuyên gia phân tích mong muốn được nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu và xây dựng báo cáo trực quan
- Nhân sự quản lý và chủ doanh nghiệp muốn biết cách đọc báo cáo Power BI để đưa ra các quyết định kinh doanh phù hợp
- Sinh viên chuyên ngành Business Analytics, Data Analytics, Data Science mong muốn tiếp cận kiến thức theo hướng ứng dụng thực tế trong doanh nghiệp, người đi làm có nhu cầu chuyển đổi sang ngành phân tích dữ liệu
Thời lượng :
- Thời lượng: 32 giờ
- Các ngày: Thứ 2, 4, 6/ Thứ 3, 5, 7/ Thứ 7 - CN
- Thời gian: 18h30 - 21h30
- Hình thức đào tạo: Online
Giáo trình và tài liệu :
- Nội dung đào tạo theo giáo trình chính hãng Microsoft Official Courses (MOC) và kết hợp với kinh nghiệm làm việc thực tế.
Bằng cấp và chứng nhận :
- Chứng Chỉ Quốc Tế: Vượt qua kỳ thi quốc tế môn PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst, học viên sẽ đạt được chứng chỉ quốc tế Power BI Data Analyst Associate do Microsoft cấp, có giá trị toàn cầu.
- Chứng Nhận Hoàn Tất Khóa Học: được cấp cho Học Viên tham dự trên 80% số buổi học và vượt qua bài kiểm tra cuối khóa.
Nội dung khóa học :
Module 1: Tìm hiểu data analysis
• Tổng quan về data analysis
• Vai trò của data
• Nhiệm vụ của một data analyst
Module 2: Bắt đầu xây dựng với Power BI
• Giới thiệu Power BI
• Các thành phần cơ bản của Power BI
• Sử dụng các dịch vụ của Power BI
Module 3: Chuẩn bị dữ liệu trong Power BI
• Lấy dữ liệu từ files
• Lấy dữ liệu từ Sharepoint và Onedrive
• Tạo dynamic reports với các tham số
• Lấy dữ liệu từ NoSQL database
• Lấy dữ liệu từ Online Services
• Lựa chọn chế độ lưu trữ
• Lấy dữ liệu từ Azure Analysis Services
• Xử lý các vấn đề về hiệu suất
• Giải quyết các lỗi import dữ liệu
Module 4: Làm sạch, chuyển đổi và tải dữ liệu trong Power BI
• Đơn giản hóa cấu trúc dữ liệu
• Đánh giá và thay đổi kiểu dữ liệu của cột
• Kết hợp nhiều bảng thành một bảng
• Phân tích dữ liệu trong Power BI
• Sử dụng Advanced Editor để chỉnh sửa M code
Module 5: Thiết kế semantic model trong Power BI
• Làm việc với tables
• Tạo date table
• Làm việc với dimensions
• Xác định độ sạch của dữ liệu
• Làm việc với relationships và cardinality
• Giải quyết các thách thức trong các mô hình
Module 6: Thêm các giải pháp vào mô hình Power BI Desktop
• Tạo giải pháp đơn giản
• Tạo giải pháp phức tạp
• Tạo nhanh các giải pháp
• So sánh cột calculated với measures
Module 7: Thêm calculated tables và columns vào mô hình Power BI Desktop
• Tạo calculated columns
• Tìm hiểu row context
• Lựa chọn kỹ thuật để thêm mới column
Module 8: Sử dụng hàm DAX time intelligence trong mô hình Power BI Desktop
• Sử dụng hàm DAX time intelligence
• Sử dụng các mẫu DAX cơ bản để tính toán các biện pháp kinh doanh
Module 9: Tối ưu hóa mô hình cho hiệu suất trong Power BI
• Đánh giá hiệu suất của các giải pháp, relationships, và visuals
• Sử dụng biến để cải thiện hiệu suất và khắc phục sự cố
• Reduce cardinality
• Tối ưu hóa mô hình DirectQuery models với table level storage
• Tạo và quản lý aggregations
Module 10: Thiết kế báo cáo trong Power BI
• Thiết kế bố cục báo cáo phân tích
• Thiết kế báo cáo hấp dẫn về trực quan hóa
• Nghiên cứu đối tượng báo cáo
• Lựa chọn trực quan hóa báo cáo
• Lựa chọn trực quan hóa báo cáo với bố cục báo cáo
• Định dạng và cấu hình trực quan hóa
• Làm việc với key performance indicators
Module 11: Cấu hình bộ lọc báo cáo Power BI
• Áp dụng bộ lọc vào cấu trúc báo cáo
• Áp dụng bộ lọc với slicers
• Thiết kế báo cáo với kỹ thuật lọc nâng cao
• Tìm hiểu bộ lọc Consumption-time
• Lựa chọn kỹ thuật lọc báo cáo
• Case study – Cấu hình bộ lọc báo cáo dựa trên phản hồi
Module 12: Nâng cao thiết kế báo cáo Power BI dành cho trải nghiệm người dùng
• Thiết kế báo cáo để hiển thị chi tiết
• Thiết kế báo cáo để nổi bật giá trị
• Thiết kế báo cáo hoạt động như ứng dụng
• Làm việc với bookmarks
• Thiết kế báo cáo cho điều hướng
• Làm việc với visual headers
• Thiết kế báo cáo với hỗ trợ tích hợp
• Tối ưu hóa hiệu suất báo cáo
• Tối ưu hóa báo cáo cho việc sử dụng thiết bị di động
Module 13: Thực hiện phân tích trong Power BI
• Tìm hiểu tóm tắt thống kê
• Xác định các điểm ngoại lai với hình ảnh Power BI
• Nhóm và phân nhóm dữ liệu để phân tích
• Áp dụng kỹ thuật clustering
• Theo dõi time series analysis
• Sử dụng tính năng Analyze
• Tạo tham số what-if
• Sử dụng trực quan hóa chuyên biệt
Module 14:Tạo và quản lý workspaces trong Power BI
• Phân phối báo cáo hoặc bảng điều khiển
• Theo dõi mức sử dụng và hiệu suất
• Khuyến cáo chiến lược development life cycle
• Khắc phục sự cố dữ liệu bằng cách xem lineage
• Cấu hình data protection
Module 15: Quản lý semantic models trong Power BI
• Sử dụng Power BI gateway để kết nối với on-premises data sources
• Cấu hình làm mới semantic model theo lịch trình
• Cấu hình incremental refresh settings
• Quản lý và tăng tốc semantic models
• Khắc phục sự cố kết nối dịch vụ
• Tăng cường hiệu suất với truy vấn bộ nhớ đệm (Premium)
Module 16: Tạo Dashboard trong Power BI
• Cấu hình data alerts
• Khám phá dữ liệu bằng cách đặt câu hỏi
• Xem lại Quick Insights
• Thêm giao diện cho bảng điều khiển
• Ghim trang báo cáo trực tiếp vào bảng điều khiển
• Cấu hình bảng điều khiển theo thời gian thực
Thiết lập chế độ xem trên thiết bị di động
Module 17: Triển khai row-level security
• Cấu hình row-level security với phương pháp tĩnh
• Cấu hình row-level security với phương pháp động
Đăng ký khóa học:
Học viên nhận xét khóa học ?
Văn Toàn
"Rất bất ngờ khi gặp lại các thầy ở Trung Tâm Nhất Nghệ đã từng dạy mình trước đây. Các thầy dạy rất tận tâm và nhiệt tình. Chúc Master Learning Hub ngày càng phát triển nha."
Việt Thanh
"Em chân thành cảm ơn các thầy tại trung tâm đã hỗ trợ em rất nhiều trong suốt khóa học. Các thầy rất nhiệt tình và dạy theo case study thực tế của từng doanh nghiệp. Không khí học tập tại đây thực sự rất thoải mái và hiệu quả."
Đức Huy
"Các giảng viên hỗ trợ mình rất nhiều trong quá trình học và sau giờ học. Các thầy rất nhiệt tình. Giáo trình được biên soạn chi tiết, hướng dẫn từng bước rất dễ thực hành. Chúc Master Learning Hub Academy ngày càng thành công hơn nữa."
Hoàng Khang
"Vô tình biết đến Master Learning Hub Academy, gặp lại thầy Chung Tấn Lộc đã dạy mình MCSA ở Nhất Nghệ cách đây 5 năm. Rất nhiều chương trình học mới, đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp. Vote 5* cho trung tâm."
Ngọc Mai
"Khóa học về Digital Marketing Executive giúp mình có khả năng tự thiết kế website và đưa lên top Google. Tất cả những kiến thức và kỹ năng mà mình đã học được từ khoá học này đều rất bổ ích và thú vị. Mình rất cảm kích sự vui vẻ và ân cần của đội ngũ giáo viên tại Trung Tâm."
